音声生成AIとは？

AIによる音声生成

音声生成AI技術とは、アルゴリズムを使って音声データを分析し、人間が話しているかのような音声合成をする技術です。機械学習の進歩により、音声生成AIはイントネーションや感情、吃りさえ再現できるようになり、人間の声と機械生成の音声の境界が曖昧になってきています。AIは、オーディオコンテンツの制作方法や、視聴者のコンテンツとの関わり方を根本的に変えています。

コンテンツ制作者への影響は？

まず、視聴者が音声コンテンツにどのように反応するかを理解することが重要です。ショートフィルム、ポッドキャスト、ソーシャルメディア等で音声を聞いたとき、人は何かしらの感情を抱きます。穏やかな声を聞けばリラックスして、聞き慣れた声は信頼感を与えます。信憑性の高いポッドキャストのニュース番組であれ、映画のボイスオーバーであれ、声の質や信憑性によって、コンテンツとの接し方は変わります。

ハイクオリティかつ自然な音声生成の制作が自動化されたことで、コンテンツ制作者はこれまで以上に効率的かつ安価にコンテンツを制作できるようになりました。生成された音声はカスタマイズ・パーソナライズが可能で、プロジェクトや視聴者に合った音程、イントネーション、言語、アクセントを選択することもできます。

以前は、声優を探して、審査、採用するという、時間・予算がかかってしまう骨の折れる作業が必要でしたが、今では僅かな時間で一連の作業を完了することができます。作業プロセスを効率化し、競争相手との差別化を図りたいクリエイターにとって、コンテンツ内の音声の役割を理解することはとても重要です。

このブログでは、現在利用できる様々なAI音声ジェネレーターと、そのメリットについて見ていき、これらのテクノロジーをArtlistのクリエイターがどのように活用できるかについて解説していきします。

用語解説

以下、音声生成AI関連のトピックでよく使われる用語を見ていきましょう。

音声生成AI

AIアルゴリズムを使用して、より自然で人間らしい音声を作成します。人間の特徴を再現するためのカスタマイズが充分可能で、声の調子、トーン、イントネーション、アクセントを変更できます。音声生成AIは、ポッドキャスト、オーディオブック、ビデオ、バーチャルアシスタントによく使用されます。視聴者との感情的なつながりを築くことができます。

Text-to-speech (TTS)、又は 音声合成、音声生成、音声読み上げ

テキストを音声に変換します。ロボットのような声で、カスタマイズオプションも限られています。あまり自然な音声ではなく、ナビゲーションや自動カスタマーサービスシステムでよく使われます。

音声合成モデル

機械学習モデルを使って人間らしい音声を合成し、様々な技術を使用しています。このモデルは、従来の TTS 方式と高度なAI ベースのアプローチの両方を使用して微調整でき、より自然な音声にすることができます。

ボイスクローニング (Voice cloning)

ボイスクローニング とは、特定の話者の録音音声を使用してモデルを訓練し、AI アルゴリズムを使って、その個人の声のデジタル製コピーを作成する技術です。AI はスピーチのパターン、トーン、発音を模倣し、話者の声を正確に表現することができます。特にハリウッドでは、有名俳優の声が許可なく複製・使用されることを懸念して、論争を巻き起こしています。このトピックに関しては、こちらの記事をご覧下さい。

ボイスチェンジャー (Voice changer)

ボイスチェンジャーとは、話者の声のピッチ、トーン、音色をリアルタイムで変更するソフトウェア、またはハードウェア機器です。ボイスチェンジャーは、エンターテインメントや、裁判所での証言時の匿名性を維持するために使用されることがよくあります。

音声生成AIと動画クリエイター

AI 音声生成により、クリエイターはビデオ、オーディオブック、ポッドキャスト、その他のマルチメディアプロジェクトに、ナレーション、会話、解説を追加するプロセスを、高品質なボイスオーバーで自動化できます。これにより、高品質なプロダクションで、時間、コスト、リソースを節約できます。

AI音声生成は、複数の言語での音声吹き替えや字幕も自動化でき、声優や翻訳者を雇わずに多言語の視聴者層にリーチすることが可能になります。多言語の視聴者層を抱え、予算の余裕がないコンテンツクリエイターにとっては嬉しい話です。

さらなる利点としては、AI 音声生成技術により、視覚障害者がコンテンツにアクセスしやすくなることで、情報、エンターテイメント、教育コンテンツを入手できる新たな手段となります。

バーチャルアシスタントやカスタマーサービスを利用するブランドや企業は、音声生成でユーザーエクスペリエンスを簡単に改善できます。自然な流れの会話ができる人間のような音声を持つチャットボットと話すことで、お客様はより良いサービスを体験できます。

エンターテインメント業界では、声優が深刻な競争に直面しています。技術の進歩により、多くのクリエイターが吹き替え、声優、キャラクターボイスにAIを使用しています。アニメーション映画やビデオゲームでは、AI生成音声は感情的な演技でキャラクターを生き生きとさせ、俳優を雇うコストのほんの一部でストーリーテリングに深みとリアリティを加えることができます。

音声生成AIを使用するメリット

コスト

音声生成AIは、音声コンテンツ作成用に声優を雇うよりも費用対効果の高い選択肢です。クリエイターやブランドは、安定したクオリティと迅速な納期で制作コストを大幅に削減できます。

時間

音声生成の自動化により、時間とリソースを節約できます。録音、編集、ポストプロダクションなどの作業が、音声生成AIによって大幅に効率化されることで、コンテンツ作成プロセスを迅速化させ、コンテンツ作成者がプロダクションの他の作業に集中できるようになります。

カスタマイゼーション

音声生成AIを使用して、クリエイターは自分のブランドに合うように音声コンテンツをカスタマイズ・パーソナライズし、理想の客層とエンゲージメントを高めることができます。様々な音声スタイル、アクセント、言語を選択して声をカスタマイズし、ストーリーテリングの要素も織り込み、ユーザーとより深いレベルでつながることができます。

音声ブランディング

ブランドや企業は、宣伝資料用に特徴ある声を使用することで、競争者と差別化を図ることができます。これにより、ブランド認知度を高め、市場で独自のアイデンティティを確立することができます。

テキスト読み上げ・音声生成AI・音声合成モデルの比較

カテゴリー	Text-to-speech (TTS)	音声生成AI
基本的な定義	テキストをスピーチに変換	AIのアルゴリズムを使って人間らしい声を生成
自然さ	自然さに欠け、ロボットのような感じ	自然で人間のような感覚
カスタマイゼーション	カスタマイゼーションのオプションに限りあり	音声の特徴をカスタマイズ可能
柔軟性	音声の特徴を調整する柔軟性に欠ける場合がある	トーン、ピッチ、アクセント等を変更できる柔軟性がある
用途	ナビゲーションシステム、自動化カスタマーサービス等の基本的なアプリケーションに広く採用されている。	音声コンテンツ制作のために様々な業界で使用されるようになってきた。
使用目的	アクセシビリティ機能、ナビゲーションシステム等によく使用されている。	ポッドキャスト、オーディオブック、バーチャルアシスタントなどに使われている。

まとめ

前例のないオートメーション、カスタマイゼーション、効率化をもたらすAI音声革命に関して、多くの業界が新たな時代の到来を待ち受けています。アニメ、ポッドキャスト、ゲーム、TikTokの音声エフェクトに至るまで、音声生成AIは、音声制作プロセスや、音声との接し方を劇変させています。